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我校計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)、人工智能學(xué)院張懷文教授課題組在人工智能領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊TPAMI上發(fā)表跨模態(tài)檢索最新研究成果

近日,我校計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)、人工智能學(xué)院張懷文教授課題組在跨模態(tài)檢索研究方面取得新進(jìn)展,相關(guān)論文”Active Supervised Cross-Modal Retrieval“發(fā)表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)上。該刊是人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的國(guó)際頂級(jí)期刊,是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦的A類(lèi)期刊,影響因子20.8。計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)、人工智能學(xué)院張懷文教授與楊洋研究員為共同第一作者,內(nèi)蒙古大學(xué)為本論文的第一完成單位。

論文聚焦跨模態(tài)檢索任務(wù),深入分析實(shí)際應(yīng)用中海量多模態(tài)數(shù)據(jù)帶來(lái)的標(biāo)注開(kāi)銷(xiāo),提出了主動(dòng)監(jiān)督跨模態(tài)檢索方法。通過(guò)識(shí)別信息量最豐富的多模態(tài)樣本,產(chǎn)生無(wú)偏樣本選擇,在較低標(biāo)注開(kāi)銷(xiāo)的情況下,實(shí)現(xiàn)高水平的跨模態(tài)檢索性能。

主動(dòng)監(jiān)督跨模態(tài)檢索方法框架圖

該研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、內(nèi)蒙古大學(xué)駿馬計(jì)劃項(xiàng)目、內(nèi)蒙古自治區(qū)高校青年科技英才等項(xiàng)目的支持,蒙古文智能信息處理技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心為該項(xiàng)目提供了軟硬件支撐。

論文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10923693

供稿:計(jì)算機(jī)學(xué)院(軟件學(xué)院)     編輯:武濤      審核:劉雪峰     終審:阿茹娜

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